← Все вакансии

Техлид бэкенда в ML-проекты Браузера

Мы делаем B2C‑фичи Яндекс Браузера на основе ML/LLM — заметные для миллионов пользователей, с жёсткими требованиями к качеству, задержкам и надёжности. Это продовые сервисы вокруг ML‑моделей: пайплайны, интеграции, модерация и безопасность, наблюдаемость и эксплуатация.

Один из примеров — фича «Вопросы к странице»: split view в Браузере, — которая помогает отвечать на вопросы пользователя на основе контента страницы. На бэкенде — LLM‑пайплайн, RAG, логика модерации и аккуратное формирование запросов и ответов. Сейчас мы готовим следующие ML‑фичи и развиваем платформу под них.

Другое направление работы — агентские сценарии: чтобы агент мог выполнять действия вместо пользователя. Мы поднимаем браузеры в облаке и управляем ими: оркестрация жизненного цикла, автоскейлинг, изоляция сессий, безопасность. Технические вызовы здесь — сложная комплексная архитектура на стыке крупнейших сервисов: Яндекс Браузера и Алисы, — которую мы строим для интеграции новых фич.

Направления в команде

Фокус техлида бэкенда — ML-проекты Браузера и Облачный Браузер, но команда также развивает и другие сервисы:

  • Шедеврум — социальная сеть на основе нейрогенеративного контента
  • YandexART API — сервис для интеграции картиночного инференса в продукты Яндекса: например, фоторедактор в Диске и примерка одежды в Маркете
  • Студия в Алисе — новый продукт, который вырос из «Оживления фото». Развивает работу с визуальным контентом в Алисе

Кого мы ищем

Старшего или ведущего разработчика/руководителя, который готов отвечать за сервис и вести VTeam-разработки проектов. Для кандидатов, которые сейчас не являются руководителями, но хотят расти в этой области, есть понятный трек роста: через усиление технического лидерства, менторинг, влияние на процессы и участие в найме.

Задачи и обязанности

Продуктовые запуски ML‑фич Браузера


Вы будете участвовать в проработке требований вместе с продуктом и смежными командами. Вы должны проектировать и защищать технические решения: API, пайплайны, хранение данных, интеграции — не только в рамках Go-бэкендов, но и на уровне Браузер — Алиса. Предстоит декомпозировать проекты на компоненты, инициировать их разработку с нашей и соседними командами и принимать результаты, а также обеспечивать надёжность и наблюдаемость запусков.

Развитие технологий и архитектуры


Надо будет думать про архитектуру сервисов и её развитие в долгосрочной перспективе: например, насколько планы на следующее полугодие реализуемы в существующей архитектуре и какие технические проекты надо заложить. Вашей задачей станет проверка корректности технических решений смежников и выявление слабых мест. Также предстоит повышать стабильность, следить за железом под сервисами, исследовать возможности его экономии и снижения скорости ответа пайплайнов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

  • Руководили проектами в кросс-функциональных командах из 5–10 человек
  • Умеете проектировать сервисы, принимать и аргументировать технические решения
  • Хорошо работаете в роли технического лидера: приоритизация, ревью, менторинг, координация со смежными командами

Дополнительные требования

  • Делали продукты на основе LLM, RAG
  • Работали с высоконагруженными системами и строгими требованиями по latency и надёжности
  • Строили системы для агентских сценариев или работали с агентской инфраструктурой
Python Go LLM
Откликнуться →