ML-аналитик в Чистый веб
Мы разрабатываем сервисы для решения еком-задач в Поиске Яндекса и в Алисе, работаем и с классическим поиском, и со специализированными агентами в AI-ассистенте. Наша цель — помочь пользователю быстро и удобно реализовывать самые разные сценарии, связанные с покупками в интернете. Вам предстоит придумывать технические решения продуктовых задач, проектировать ML-системы, обучать модели и развивать MLOps вокруг них.
Задачи и обязанности
Развитие еком-сценариев в AI-ассистенте
Мы хотим не только повысить качество решения еком-задач в Алисе, но и реализовать сценарии, невозможные в классическом Поиске.
Анализ контента карточек товаров
Поиск поддерживает огромную товарную базу рунета: она содержит десятки миллиардов карточек товаров и обновляется десятки тысячи раз в секунду. Мы помогаем контролировать актуальность и качество контента этой базы. Задача предполагает работу с ML в очень высоконагруженной системе: здесь особенно важно думать не только о качестве моделей, но и их производительности и скорости.
Trust&Safety
Мы ограничиваем показы недобросовестных магазинов и нежелательного, неуместного контента (например, интим-игрушек в детском режиме Поиска). Для этого мы строим многоступенчатую систему проверок партнёров и их сайтов, учитывающую контентные и поведенческие признаки.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
- Знаете Python
- Умеете анализировать большие объёмы данных
- Имеете прикладной опыт в ML
Дополнительные требования
- Работали в области NLP, CV
- Внедряли ML-модели в нагруженные сервисы
- Умеете собирать разметку с помощью краудсорсинга (Я.Задания, Толока, MTurk)