Аналитик-разработчик поиска мультимедиа в Поиск с Алисой

Поиск мультимедиа — это поиск по видео и картинкам, два популярных сценария, с которыми миллионы людей приходят в Поиск Яндекса. Наши сервисы собирают контент и позволяют пользователям смотреть фильмы, искать вдохновение или просто умиляться котикам, не привязываясь к конкретному сайту.

Мы постоянно улучшаем поиск, следим за качеством сервиса, исследуем и анализируем новые функции, чтобы соответствовать ожиданиям пользователей.

Ищем аналитика-разработчика, который поможет развивать продукт: оценивать качество поиска, находить слабые места, анализировать конкурентов и изучать потребности пользователей. У вас будет возможность выдвигать смелые гипотезы, проверять их и предлагать свои пути развития сервиса.

Задачи и обязанности

Развитие системы метрик и аналитики качества

Вы будете создавать и улучшать систему метрик, которая станет основой для KPI сервиса, постановки целей и приоритизации задач всей команды. Вам предстоит работать с огромными объёмами данных, чтобы сделать продукт измеримым и понятным.

Аналитика новых продуктов

Нужно будет участвовать в создании новых фич и сервисов с нуля: исследовать их потенциал, формировать систему оценки успешности и анализировать результаты, в том числе с помощью A/B-экспериментов.

Исследование точек роста

Ваша задача — глубоко анализировать запросы пользователей и их поведение, чтобы находить скрытые возможности для развития сервиса. Ваши инсайты будут напрямую влиять на продуктовую стратегию.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования

• Работали с аналитическими инструментами и библиотеками: Python, SQL, BI-системы
• Применяете глубокие знания в статистике для решения продуктовых задач
• Анализируете данные и формулируете на их основе конкретные продуктовые гипотезы и рекомендации
• Ведёте несколько проектов параллельно, не теряя в качестве
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

Дополнительные требования

• Писали код на C++
• Использовали LLM (большие языковые модели) в работе для анализа текстов или генерации гипотез