ML-аналитик в Карты

Мы собираем одну из самых сильных ML-команд в Яндексе, которая решает множество задач. Наша команда активно работает с текстами запросов и описаниями организаций с помощью различных нейросетевых и агентских архитектур. Мы одними из первых запускали нейросетевой и ИИ-поиск. Думаем не только про технологии, но и про счастье и удобство.

Публикации команды

Яндекс Карты улучшили поиск по организациям — теперь находить нужные места помогает нейросеть

Яндекс Карты начали тестировать чат с ИИ-помощником в приложении

Как Яндекс Карты с помощью отзывов улучшают поиск организаций

Отзывы в поиске организаций на Яндекс Картах

Поиск организаций по смыслу

Как большие языковые модели помогают задавать запросы в Яндекс Картах

Яндекс Карты теперь удобнее для людей на инвалидных колясках

Как Карты ищут кофейни, магазины и другие места?

Машинное обучение в геопоиске

Задачи и обязанности

Классификация потока запросов и поиск точек роста

Как правильно классифицировать поток запросов? Как собирать корзины ключевых сценариев? Как находить проблемные и перспективные поисковые срезы?

Построение и улучшение ключевых метрик поисковых сценариев

Как правильно измерять качество поисковой выдачи в Картах с учётом геоконтекста? Как оценивать релевантность рекламных показов и какой допустимый размен качества на деньги? Как эффективно использовать большие языковые модели для получения этих оценок?

Построение и внедрение современных ML-алгоритмов

Эксперименты как с классическими алгоритмами машинного обучения, так и с современным большими языковыми моделями на основе YandexGPT.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML