Аналитик-разработчик для решения задач дистрибуции Поиска

Дистрибуция играет ключевую роль в привлечении пользователей. Наша команда работает над улучшением эффективности дистрибуции поисковых приложений Яндекса. Мы определяем оптимальные затраты на привлечение пользователей, чтобы это было выгодно.

Мы рассчитываем дополнительную ценность каждого привлечённого пользователя, а также прогнозируем её и контролируем качество данных.

Задачи и обязанности

Исследования разных подходов к подсчёту LTV и инкрементальной ценности пользователя

Вам предстоит проверять различные гипотезы, делать выводы и генерировать новые идеи. Нужно понимать требования заказчиков, особенности области и предлагать возможные решения поставленной проблемы (сколько денег можно платить за привлечение пользователя). Также предстоит исследовать текущие процессы, чтобы находить аномалии и точки роста.

Аналитика данных и поддержка основных источников данных

Вы будете разрабатывать приборы для мониторинга качества данных, точности предсказаний и других инструментов валидации ключевых маркетинговых инструментов. Необходимо следить за актуальностью расчётов, учитывая используемые данные.

Предсказание LTV

Вам предстоит создать и отладить процесс, который начинается с обучения и заканчивается предсказанием. Нужно будет собирать данные, подготавливать их и разрабатывать архитектуру модели.

Оптимизация расчётов

Предстоит оптимизировать расчёты, чтобы ускорить пайплайн и уменьшить время поставки данных.

Требования

• Уверенно пишете на SQL и Python
• Способны и заинтересованы решать сложные исследовательские задачи
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых ещё нет решения
• Обладаете структурным мышлением и умеете формулировать выводы на основе данных, находить точки роста
• Умеете обучать базовые модели ML