Менеджер продукта в команду эффективности Плюс AdTech

Яндекс Плюс AdTech — команда, которая объединяет рекламные технологии, геймификацию и программу лояльности «Свои Плюсы». Мы делаем B2C-механики для пользователей, рекламные форматы для B2B и интеграции для всей бизнес-группы персональных сервисов.

Чтобы Плюс AdTech работал эффективно, важно найти баланс счастья пользователя и партнёра. Для этого мы выбираем персонально для каждого пользователя, что ему показать, когда показать и на каких условиях. За это отвечает команда эффективности. Мы развиваем персонализацию оферов и промо на наших поверхностях, управляем их экономикой (номинал, порог, условия) и доказываем эффект через эксперименты, чтобы масштабировать лучшие решения.

Задачи и обязанности

Персонализация оферов: что показать пользователю прямо сейчас

С помощью ML или эвристических правил вы будете решать, какие промо и механики показывать пользователю на наших поверхностях: кому, когда и в каком контексте. Нужно будет искать новые точки, где персонализация даёт максимум эффекта, и превращать их в гипотезы и запуски. Вместе с командами ML и аналитики вы будете улучшать бизнес-правила, ранжирование, модели так, чтобы росли релевантность, конверсии разных шагов и удержание.

Экономика промокодов и баллов: как зарабатывать больше и не переплачивать

Вы станете управлять параметрами промо (номинал, порог, условия) и делать так, чтобы промо работало, а расходы на баллы и скидки были под контролем. Предстоит находить баланс между счастьем пользователя и финансовыми метриками: выручкой, маржой, эффективностью на пользователя. С помощью команды аналитики вы будете защищать экономику решений на данных: где промо реально даёт инкремент, а где это скидка ради скидки.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Требования

• Работали в области управления продуктом
• Проводили много A/B-тестов
• Обладаете техническим складом ума
• Работаете не над задачами, а над проблемами
• Влияли на бизнес-результат и готовы рассказать об этих кейсах

Дополнительные требования

• Получили техническое или экономическое образование
• Работали с ML-командами
• Работали в области аналитики
• Знаете SQL