Аналитик данных (продукт Digital twin)

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к команде продукта Digital twin в качестве аналитика данных.

Продукт Digital twin работает на базе ML-модели, которая оценивает лояльность абонентов, NPS. Команда аналитики занимается анализом и интерпретацией результатов, полученных от ML-модели, и переводит их в понятные бизнес-выводы.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать причины лояльности абонентов.
• Интерпретировать результаты ML-модели прогноза лояльности: выявлять факторы, влияющие на лояльность, и переводить полученные результаты в понятные бизнес-выводы.
• Предлагать и оценивать решения, направленные на улучшение клиентской лояльности.
• Готовить аналитические отчеты и презентаций для продуктовых и стратегических решений.
• Создавать понятные и наглядные визуализации для бизнес-аудитории.
• Анализировать и внедрять новые источники данных для ML-моделей, в том числе взаимодействовать с владельцами данных, оценивать качество, актуальность и стабильность источников.
• Искать инсайты, закономерности и аномалии в данных, формировать и проверять аналитические гипотезы.
• Участвовать в процессе разработки фичей для ML-моделей: исследовать связи с таргетом, анализировать бизнес-смысл и качество признаков, формировать гипотезы и предложения по повышению интерпретируемости.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Коммерческий опыт в аналитике данных с использованием Python и SQL от 3х лет.
• Уверенное знание Python (pandas, numpy) для анализа данных и визуализации.
• Знание SQL на продвинутом уровне: Join'ы, агрегатные функции, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции и т.д.
• Отличное понимание математической статистики.
• Понимание принципов работы ML-моделей.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Умение самостоятельно структурировать задачу и двигаться от общего к частному.
• Умение просто и наглядно визуализировать сложные данные и выводы для бизнеса.
• Способность аргументированно отстаивать свою позицию, опираясь на математику и данные.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PySpark.
• Опыт анализа или работы с ML-фичами.
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, feature importance и аналоги).
• Опыт работы с метриками клиентской лояльности (NPS, CSI и т.п.).
• Опыт работы в телеком-индустрии или с клиентскими продуктами массового рынка.
• Опыт презентации сложных аналитических результатов бизнесу.

Что мы предлагаем:

• Дистанционный формат работы на территории РФ.
• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
• Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
• Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
• Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
• Материальную помощь.
• Детские подарки.
• Доплату по листу нетрудоспособности.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Служебную сотовую связь.
• Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.