Продуктовый аналитик на платформу Обслуживания

Ищем аналитика, который будет искать точки роста в данных, оптимизировать воронку и повышать лояльность клиентов с помощью аналитики и экспериментов

Обязанности

• Проводить продуктовые исследования

• Искать точки роста с помощью данных, исследовать зависимости и корреляции

• Готовить и создавать дизайн, проводить и анализировать А/B-тесты

• Писать и оптимизировать код на SQL и Python, строить пайплайн SSETL

• Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой продукта 

• Строить ad-hoc-аналитику

Требования

• Знаете SQL на продвинутом уровне

• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях

• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее

• Знаете Python и библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn, SciPy, Prophet и другие

• Умеете проводить бизнес-анализ и выявлять требования

• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик

• Понимаете, как работать с зависимостью в данных: знаете способы оценки параметров распределений, дельта-метод, линеаризацию

• Есть опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus

• Умеете писать ETL-пайплайны: SSETL

Задачи

Платформа Обслуживания — единая система, которая работает со всем процессом предоставления услуги клиентам: от появления потребности и ее обработки в чате или звонке до реализации. Например, мы помогаем с платежами, переводами и установкой банковского приложения на iOS, поддерживаем в решении спорных ситуаций при покупках в Городе. 

Ищем продуктового аналитика, который будет вместе с командой анализировать все этапы воронки, помогать нам снижать затраты на поддержку и ускорять решение проблем. 

Вам предстоит повышать лояльность клиентов с помощью масштабных решений, например через модели предиктивного определения потребностей, приоритизации потребностей, сегментации клиентов и так далее.

Наш стек:
— SQL: ClickHouse, PostgreSQL, GreenPlum.
— Python: Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy.
— Математическая статистика для проверки гипотез.
— Навыки Business Intelligence.
— ML: Sklearn, CatBoost, XGBoost, Tensorflow, Pytorch.
— Excel: Pivot Table.

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

Мы предлагаем

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании