ML-инженер в Data Platform

Развиваем корпоративное хранилище данных. Ищем сильного ML-инженера, который готов стать драйвером ML-практик, улучшать платформу и процессы

Обязанности

Сформировать целевой образ AISDL/ML в Data Platform

• Собрать и описать целевую картину ML в платформе данных: как должны выглядеть пайплайны, фичи, обучение, деплой, мониторинг, деградации, качество данных, governance

• Формировать и продвигать ML-практики в рамках Data Platform и Dev Platform: observability, developer experience, аналитическая инфраструктура, производительность, типовые ошибки и паттерны

Решать прикладные ML-задачи

• Работать с разметкой, классификацией и качеством данных, в том числе с чувствительными данными

• Выявлять термины и сущности в глоссариях

• Детектировать аномалии в запросах по перфомансу и c точки зрения информационной безопасности   

Изучать Knowledge Graphs и автоматизированное наполнение

• Изучать и прототипировать подходы к построению графов знаний, извлечению сущностей и отношений, нормализации, дедупликации, валидации

• Прорабатывать автоматизированное наполнение KG на базе платформы данных для работы LLM с контекстом, в том числе для RAG, agents

• Участвовать в выборе архитектуры хранения, обновления и доступа к контексту

Развивать культуру и обучение ML

• Организовать внутренний центр компетенций по ML в платформе данных: консультации и поддержка сотрудников, воркшопы, кодлаб-сессии, гайды и шаблоны, культура шеринга и лучших практик

Требования

• У вас есть опыт в ML и AI от 4 лет

• Запускали ML-решения в продакшен и получали business value

• Работали с пайплайнами, мониторингом и алертами, воспроизводимостью, качеством данных

• Разбираетесь в ML и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями 

• Знаете Python и один из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX

• Знаете математическую статистику на уверенном уровне: прикладная статистика, основы оптимизации, вероятности

• Знаете Linux, Git, Bash, Docker

• Умеете проектировать reusable-решения, библиотеки, пайплайны, стандарты

• Разбираетесь в DX и DevEx, observability, governance, производительности и надежности

• Знаете английский на уровне чтения документации и научной литературы

• Умеете обучать и вдохновлять, готовы проводить воркшопы, ревьюить практики и помогать командам

• Умеете объединять инженеров вокруг общих ML-подходов, готовы быть связующим звеном между Data Platform и ML-командами

Задачи

Наша команда Data Platform пересматривает платформу для ML под современные реалии LLM/AI Ready внутри большой платформы данных. Мы делаем ML доступным, быстрым в запуске и экономичным в поддержке, с удобным UX/DevEx для ML-инженеров и продуктовых аналитиков.

Ищем сильного ML-инженера, который умеет делать руками продовые ML-решения и продвигать практики.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

Мы предлагаем

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности

• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка

• Частичную компенсацию затрат на спорт

• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании