Специалист по анализу и обработке больших данных в R&D (МГТС)

Задачи и обязанности

• анализировать литературу для подбора оптимальных алгоритмов обработки данных и архитектур моделей в задачах регрессии, классификации и кластеризации
• осуществлять цифровую обработку временных рядов с оптических и электрических сенсоров: фильтрацию, сегментацию и выделение признаков
• визуализировать результаты на интерактивных графиках, дашбордах и других инструментах
• разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения
• искать новые идеи и гипотезы для обработки больших данных

Требования

• высшее профильное техническое образование
• опыт работы на аналогичной должности от 2–3 лет
• практический опыт по части разработки и обучения моделей машинного/глубокого обучения
• наличие опыта программирования на языке Python от 2–3 лет
• практический опыт в использовании таких фреймворков для разработки моделей, как: pytorch, tensorflow, keras, а также опыт в использования модулей cuda, cudnn
• наличие знаний и практического опыта в области: цифровой обработки сигналов и изображений, методов цифровой фильтрации сигнала, спектрального анализ сигнала, фотононики

Условия

• стабильный доход: оклад, премии по результатам работы (уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом)
• формат работы: гибридный
• ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
• прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников
• компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое
• специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС
• мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких
• подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития