Стажер ML инженер в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.

Задачи и обязанности

• Разрабатывать рекомендательные модели в разных доменах;
• Заниматься реализацией MVP подходов;
• Читать статьи;
• Проводить техническую аналитику

Требования

• Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
• Базовые знания SQL;
• Уверенные теоретические знания ML;
• Сильный Рython;
• Знание hadoop - стека, опыт работы с большими данными;
• Знание алгоритмов рекомендательного домена (будет плюсом);
• Опыт выкатки моделей в прод (будет плюсом)

Условия

• Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала;
• Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю;
• Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)