Стажер Data Scientist в DL Core [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших клиентов такие сервисы, онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов и тд. Мы ищем стажера в команду, занимающуюся RnD исследованием трансформерных архитектур в рекомендациях. Конкретно мы планируем заниматься поиском наиболее эффективных в контексте вычислительных затрат архитектур. Стек: NumPy, SciPy, Sklearn, Catboost, PyTorch

Задачи и обязанности

• Создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов;
• Исследовать эффективность разных архитектур в рамках RnD задач;
• Тестировать архитектуры и фиксировать реальные размены сложности вычислений на качество и искать наиболее эффективные подходы

Требования

• Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
• Базовые знания SQL;
• Базовые знания Python;
• Знание основ машинного обучения;
• Знание основ глубокого обучения;
• Одно из трёх (больше одного будет плюсом): Пройденные курсы по DL в вузе или на стороне/ Опыт Kaggle соревнований с применение Deep learning/ Deep learning курсовые или дипломные проекты

Условия

• Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала;
• Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю;
• Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)