Middle ML Engineer в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Команда центра Big Data находится в поиске Middle Data Scientist в платформу Поиска и рекомендаций. Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.

Задачи и обязанности

• Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
• Искать инсайты в данных;
• Превращать гипотезы в работающие ML модели;
• Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
• Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

Требования

• Коммерческий опыт в data science от 2-х лет;
• Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);
• Опыт работы с моделями трансформеров;
• Опыт внедрения ML-пайплайна (будет плюсом);
• Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой);
• Опыт работы с Hadoop, Spark (будет плюсом)

Условия

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
• Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!;
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее