Менеджер продукта в ML & AI для B2B

AI Studio — это платформа для создания и внедрения LLM- и VLM-моделей в бизнес-продукты. Мы строим инфраструктуру следующего поколения, которая позволяет компаниям разворачивать свои AI-решения, оценивать качество моделей и запускать продовые сценарии так же просто, как сегодня подключают API OpenAI или Vertex AI.

Мы объединяем сильную инженерную культуру и глубокое понимание ML, чтобы дать бизнесу инструменты, которые действительно работают: от foundation-моделей до кастомных агентов и RAG-решений.

Задачи и обязанности

Формировать product ownership и client feedback loop

Нам нужно понимать боль и контекст клиентов: от AI-стартапов до крупных корпораций. Вы будете переводить фидбэк и запросы в чёткие ТЗ, вести публичную дорожную карту и приоритизировать фичи, которые реально влияют на adoption.

Запускать и развивать фичи

Вам предстоит формулировать чёткий обзор релизов, критерии завершённости и результаты, по которым будем измерять успех, проводить «разбор полётов» и ретроспективы запусков, фиксировать инсайты и уроки, контролировать баланс между скоростью итераций и качеством продукта.

Прорабатывать пользовательские сценарии и CJM

Вы будете прорабатывать ключевые флоу от подключения модели до интеграции в продакшен, совместно с дизайнерами и инженерами будете упрощать сложные вещи: от ML-оценок до пайплайнов инференса, обеспечивать целостность UX и понятность интерфейсов даже для сложных ML-функций.

Проводить продуктовую аналитику

Предстоит формировать метрики успеха: engagement, activation, model quality, latency, cost. Работать с данными, строить дашборды, делать выводы на основе цифр, отслеживать эффективность моделей и новых инструментов.

Требования

• Понимаете, как бизнес использует AI в B2B-сегменте
• Можете выделять главное в процессах принятия решений
• Видите общую картину продукта и разбираетесь в продуктовых метриках
• Имеете базовое понимание ML-моделей, их свойств и процесса инференса
• Владеете Python и SQL на базовом уровне
• Умеете структурировать информацию и соблюдать сроки
• Работали с клиентами или внутренними стейкхолдерами

Дополнительные требования

• Имеете опыт работы с B2B-продуктами
• Участвовали в запуске ML-решений в продакшен
• Работали с системами аналитики типа Tableau или Яндекс Метрики
• Понимаете принципы UX для сложных B2B-инструментов
• Проводили обучающие сессии или презентации