Python-разработчик в Лавку

Мы команда AI-платформы Лавки, автоматизируем ручные процессы с помощью десятков агентов. Чтобы создатели агентов не тратили время на деплой, безопасный доступ к внутренним сервисам и метрики качества, мы разрабатываем инфраструктурную платформу и единый рантайм для операционных AI-агентов.

Задачи и обязанности

Безопасность доступа

Вам предстоит разрабатывать инструменты для разграничения доступа к данным при работе агента. Главная задача — автоматизировать выдачу доступа к внутренним сервисам, не усложняя при этом жизнь пользователей лишней бюрократией.

Балансировка инфраструктуры

Нужно сохранять баланс между простотой внесения изменений в сервис и количеством времени бесперебойной работы.

Ускорение delivery-цикла

Вам предстоит ускорить delivery-цикл за счёт офлайн-аналитики качества, быстрых интеграций внутренних сервисов, quick-start-китов и best practices для разработки агентов.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Проектировали и писали распределённые системы под нагрузкой
• Работали с микросервисной архитектурой: контрактами, версияцией, ретраями/таймаутами, идемпотентностью
• Собирали агентов на n8n/LangFlow или аналогах и доводили их до продакшена