Team Lead Data Scientist в клиентский сервис Crowd
Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.
Одна из наших целей — автоматизировать клиентский сервис с помощью генеративных чат-ботов, агентов и copilot для операторов. Сейчас мы работаем над инициативами с крупнейшими продуктами Яндекса: Яндекс Путешествиями, Яндекс Станцией, Кинопоиском и другими.
Ищем тимлида в команду автоматизаций клиентского сервиса. Вам предстоит продвигать смелые идеи, разбираться в бизнес-контексте, исследовать новые подходы, вдохновлять и направлять команду.
Задачи и обязанности
Разработка AI-решений для клиентского сервиса
Вы будете создавать AI-решения для клиентского сервиса: чат-ботов и подсказки для операторов на основе YandexGPT, RAG и агентов. Обучать эмбеддеры, реализовывать rerank-модели, строить модели предсказания интентов, готовить данные для обучения и оценки качества, а также создавать прод-пайплайны и интегрировать их с сервисами Яндекса.
Эксперименты с внешними технологиями
Вам предстоит искать оптимальные решения на рынке, изучать современные AI-архитектуры, сравнивать внешние и внутренние модели по ключевым метрикам и внедрять лучшие практики. Также нужно будет настроить контроль качества, создать бенчмарки и лерны для генеративных моделей и агентских пайплайнов.
Управление ML-проектами
Вы будете запускать и контролировать все этапы ML-проектов: от исследований и экспериментов до внедрения решений в продакшен, проведения A/B-тестов, настройки автоматического дообучения и поддержания качества моделей.
Погружение в бизнес и продукт
Вам предстоит тесно взаимодействовать с продуктовой командой, искать новые возможности для роста и внедрять инновации на основе машинного обучения, чтобы развивать клиентский сервис. Также вы примете участие в формировании стратегии развития направления искусственного интеллекта в сервисе Yandex Crowd.
Управление ML-командой
Вы будете планировать работу команды, нанимать сотрудников, заниматься их менторством, развитием и мотивацией. Предстоит принимать активное участие в формировании культуры обмена знаниями и содействовать профессиональному росту, развивать DevRel.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Требования
- Руководили ML-командой от пяти человек
- Разрабатывали и запускали в продакшен ML-модели, поддерживали их стабильность (желателен опыт проведения A/B-экспериментов)
- Строили RAG-пайплайны и агентов
- Обладаете глубокими знаниями в современном NLP и DL
- Владеете Python и MLOps, настраиваете CI/CD-процессы для ML
- Продумываете архитектуру end-to-end-решений, детализируете задачи для команды, следите за сроками и качеством реализации
- Цените развитие людей и совместный рост, мотивированы делиться знаниями и опытом
- Хотите создавать сервисы с ощутимым бизнес-эффектом и погружаться в продуктовые задачи