Продуктовый менеджер (Computer Vision / Генеративные модели) в команду Генеративных технологий

Наша команда работает над базовыми ИИ-технологиями, которые лежат в основе многих сервисов Яндекса. В основе всех наших продуктов — технологии машинного обучения. Это суть нашего бизнеса. Мы создаём и улучшаем нейросети для распознавания текста, работы с большими языковыми моделями и генерации контента.

Мы развиваем сценарии для Алисы, увеличиваем количество сессий и создаём полезные взаимодействия. Вам предстоит определить стратегию и внедрить новые продуктовые сценарии, связанные с генерацией и редактированием изображений, а в перспективе — и видео.

Мы создаём полезные продукты для миллионов пользователей. С помощью наших технологий вы будете напрямую влиять на то, как люди используют возможности ИИ в повседневной жизни.

Задачи и обязанности

Продуктовая стратегия

Вы будете определять roadmap направления генерации изображений: анализировать рынок, выдвигать гипотезы, выбирать приоритетные сценарии (например, «генерация логотипа» или «редактирование фото по запросу») и ставить измеримые бизнес-цели.

Разработка сценариев

Нужно будет сотрудничать с ML-инженерами и дизайнерами, чтобы превратить идеи в работающий продукт, — от концепции и прототипа до запуска A/B-тестов и анализа результатов. Важно не просто выпустить фичу, а добиться того, чтобы ею реально пользовались.

Анализ данных и метрик

Предстоит глубоко погружаться в данные: считать ретеншен, DAU, глубину использования сценариев. Надо понимать, что влияет на метрики, и на основе этого принимать решения о дальнейшем развитии продукта.

Взаимодействие продукта и технологий

Вы будете связующим звеном между продуктом и технологиями. Нужно хорошо понимать, как работают нейросети, чтобы ставить команде корректные задачи и оценивать возможности для новых прорывов.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Требования

• Управляли продуктом (product management) от гипотезы до запуска и итераций
• Работали с метриками: Retention, DAU, LTV — и проводили глубокий анализ данных для принятия решений в рамках продуктовой аналитики
• Понимаете принципы работы machine learning, особенно в области компьютерного зрения или генеративных моделей: LLM, диффузионные модели
• Формируете продуктовую стратегию, строите roadmap и приоритизируете задачи
• Чётко формулируете задачи для команд разработки, дизайна и аналитики

Дополнительные требования

• Запускали продуктовые сценарии, связанные с AI/ML
• Работали с нейросетевыми ассистентами или другими масштабными потребительскими продуктами
• Понимаете специфику компьютерного зрения и генеративных моделей на практике