ML-разработчик в Рекламную платформу Маркета

Яндекс Маркет — один из ведущих маркетплейсов с миллионами активных пользователей и сотнями миллионов товарных предложений. Важно, что компания находится в стадии активного роста, есть ещё много нерешённых задач, и постоянно появляются новые.

Одну из таких задач решает команда рекламной платформы: как построить для партнёров удобные и эффективные инструменты продвижения, при этом заработать и не расстроить пользователей. В рекламной платформе Маркета есть два основных направления — медийная реклама и перформанс-реклама. ML-разработчики работают сразу по двум направлениям в коллаборации с другими своими коллегами, аналитиками и продакт-менеджерами. Мы активно развиваем и вкладываемся в ML-алгоритмы, совершенствуем существующие инструменты и создаём новые, оказываем прямое влияние на ключевые показатели компании — заказы, GMV и юнит-экономику.

Для достижения целей мы используем самые современные ML-технологии — CatBoost, BERT, YaGPT. У нас петабайты логов, десятки тысяч RPS, а также удобная инфраструктура Яндекса, которая позволяет очень быстро решать типовые рабочие задачи — писать код, деплоить, настраивать мониторинги и метрики.

Задачи и обязанности

Выстраивать полный жизненный цикл ML-моделей

Вы будете вести процессы от сбора сырых логов до мониторингов в продакшене.

Развивать прогнозаторы конверсии и рекламные аукционы

Вам предстоит выстраивать удобные инструменты продвижения для партнёров в сотрудничестве с коллегами.

Работать над удержанием пользователей и персонализацией

Вы станете настраивать предложения и улучшать коммуникацию с пользователями.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Имеете отличную алгоритмическую подготовку
• Разрабатывали и внедряли ML-модели для решения реальных задач бизнеса
• Владеете базовыми инструментами для формулирования и проверки статистических гипотез
• Хорошо знаете Python, имеете опыт продакшн-разработки

Дополнительные требования

• Знаете C++ и имеете опыт разработки на нём
• Имеете релевантный опыт в рекламных технологиях
• Проектировали крупные ML-системы