ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису

Голосовой ассистент Алиса умеет различать команды пользователей даже при сильном шуме и громкой музыке. Это возможно благодаря алгоритмам подавления шума и эха, которые разрабатывает наша команда. А ещё наши алгоритмы обрабатывают звук во время звонков через умные устройства и через сервис Телемост.

Мы активно развиваем подходы на нейронных сетях и ищем опытного ML-инженера, который усилит нашу команду. Мы ценим опыт в ML, а работе со звуком готовы научить.

Для работы у нас есть:

• Десятки современных видеокарт для экспериментов и колоссальные объёмы данных.
• Платформа для A/B-тестов и разметки данных с поддержкой от профессиональных аналитиков.
• Акустические лаборатории и квартира, где мы записываем звук.

Задачи и обязанности

Улучшение качества моделей

Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели для подавления шума и эха становились ещё лучше.

Имплементация и оптимизация моделей

Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках. Эффективность работы — ключевой аспект. Вам предстоит ускорять модели на уровне выбора архитектуры и параметров, а также на уровне конечной имплементации.

Создание и улучшение метрик качества

Мы разрабатываем метрики, которые будут рассчитываться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука.

Требования

• Работали в области DL (например, с CV или NLP)
• Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++
• Знаете PyTorch

Дополнительные требования

• Внедряли нейронные сети в продакшн, особенно на пользовательские устройства
• Работали с большими объёмами данных
• Занимались классической цифровой обработкой сигналов
• Обладаете продвинутыми навыками в C++
• Знакомы с внутренней инфраструктурой Яндекса или с платформами облачных вычислений (AWS, Azure, Google Cloud)
• Имеете опыт в веб-разработке