ML-разработчик в команду качества поиска для ИИ

Мир стремительно меняется: всё больше поисковых сценариев закрывается чатовыми ИИ, и мы активно участвуем в этой гонке. Современный ИИ, например Алиса, не только отвечает из памяти, но и активно ищет внешние источники из интернета — и качество предоставляемых источников критически важно для хорошего ответа.

Наша команда E2E отвечает за качество поиска для ИИ. Присоединяйтесь к нам и помогите изобрести поиск будущего!

Задачи и обязанности

Улучшение качества ретривала

Сейчас наши ИИ-сервисы работают поверх традиционного Поиска Яндекса с небольшими улучшениями. Поиск значительно оптимизирован под человеческое потребление со всеми его особенностями. Вам предстоит значительно переработать поисковый стек под ИИ-потребление, чтобы отдавать на каждый запрос самые релевантные и экспертные источники. Совместно с нашей командой аналитики вы проанализируете потери и слабые места, разработаете новые сигналы качества и внедрите модели.

Улучшение Context Engineering

Недостаточно найти документы — необходимо подготовить из них хороший контекст для LLM. Здесь много открытых вызовов: как доставать только важное и нужное, не ломая смысл и вписываясь в строгие продакшн-ограничения? Вам предстоит найти ответы.

Ускорение инфраструктуры и экономия

Поиск — это дорого. Мы тратим много железа, а RPS от агентских систем больше, чем от людей. Совместно с командой инфраструктуры вам предстоит оптимизировать поисковый стек, не теряя в качестве.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Имеете высокую инженерную и ML-культуру, применяли ML в продакшне
• Обладаете хорошим кругозором и насмотренностью в современном NLP
• Понимаете, что главное в ML — это данные, готовы много и пристально в них смотреть
• Умеете критически смотреть на метрики и результаты моделей
• Хотите видеть за цифрами продукт и пользователя
• Самостоятельны и ответственны