Deep Learning-инженер
Ищем Deep Learning-инженера в Точка Банк. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 800 000 клиентов, а создают больше 6 000 сотрудников в России и за границей.
О команде
Ты будешь работать в команде RnD. Она занимается экспериментальными проектами в области ML, исследует новые методы, выдвигает гипотезы о том, как их можно применить в Точка Банк, а затем реализует и проверяет эти гипотезы. Сейчас команде нужен разработчик, который будет работать с проектами, связанные со звуком.
Что делать
- Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML.
- Разворачивать и адаптировать подходы и модели для задач Automatic Speech Recognition, Voice Activity Detection, Text-to-Speech и других.
- Предобучать кодировщики для звука — например, SpeechTokenizer.
- Собирать прототипы сервисов на основе новых технологий и демонстрировать их возможности командам Точка Банка.
- Передавать прототипы другим командам для доработки и внедрения.
- Обмениваться знаниями с ML-командами, чтобы их компетенции оставались актуальными.
Стек
Как мы работаемТы подойдёшь, если
- Используем PyTorch и Accelerate для работы с DL-моделями и распределённого обучения.
- Следим за воспроизводимостью, используем трекер экспериментов.
- Пишем чистый код, делаем code review.
- Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
- Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
- Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.
- Есть опыт работы с Deep Learning от 2 лет.
- Базово знаешь Python и ООП.
- Умеешь работать с PyTorch, писать и обучать свои модули.
- Знаешь, как имплементировать архитектуры из различных академических статей.
- Умеешь отлаживать как чужие, так и собственные имплементации.
Будет плюсом:
- Опыт работы с задачами Automatic Speech Recognition, Voice Activity Detection.
Что ждёт тебя в Точка Банк
- Официальная зарплата до 510 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Возможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Необходимая техника.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.
- Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
Похожие вакансии
NLP Data Scientist
Точка Банк
NLP-разработчик в Алису
Яндекс / Поисковые сервисы и ИИ
ML-разработчик в команду рекомендаций Кинопоиска
Яндекс / Плюс и\u00A0Фантех
AI-тренер, эксперт в медицине
Яндекс / Поисковые сервисы и ИИ
ML-разработчик в Плюс (AI)
Яндекс / Плюс и\u00A0Фантех
AI-тренер с опытом преподавания биологии (4 часа)
Яндекс / Поисковые сервисы и ИИ