Ведущий Data Analyst
Мы в Магните развиваем собственную систему On-Shelf Availability (OSA) — продукт, который определяет, какие товары фактически недоступны покупателю в магазине: товар отсутствует на полке, ценник не выставлен, выкладка нарушена или данные в системах не соответствуют действительности. Мы ищем Data Analyst, который будет работать на стыке данных, ML-моделей и бизнеса.
Задачи
- Разбираться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях
- Изучать ключевые источники данных: продажи, остатки, планограммы, данные магазинов, ценники, логи моделей
- Улучшать качество ML-моделей через дата-центричный подход: фичи, разметки, источники, сигналы
- Находить точки роста продукта: где система теряет точность и как её усилить
- Проектировать и анализировать A/B-эксперименты в реальных оффлайн-магазинах и улучшать саму методологию экспериментов
- Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации
Требования
- Уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL и т.д.): сложные join’ы, оконные функции, агрегации
- Знание Python (стандартный аналитический инструментарий + умение работать с большими данными)
- Умение превращать результаты аналитики в чёткие выводы и решения
- Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset, DataLens, Qlik)
- Понимание статистики и анализа данных
Будет плюсом
- Опыт работы с PySpark
- Опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, кластеризация)
- Опыт проектирования и анализа A/B-экспериментов
- Понимание, как данные используются внутри продакшна ML-систем
Мы предлагаем
- Оформление в аккредитованную IT-компанию
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
- Корпоративную технику
- Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
- Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров