Risk&Decision Analyst
Мы строим цифровую страховую компанию внутри экосистемы Яндекса. Наша задача — понимать риск человека до того, как он купит страховку или введёт какие-либо данные. Для этого мы ищем сигналы в данных, строим скоринги и систему принятия решений, управляющую страховым портфелем.
Ищем аналитика, который поможет находить такие сигналы и превращать их в модели и решения, напрямую влияющие на бизнес. В вашем распоряжении будут данные всей экосистемы Яндекса. Это огромный массив поведенческих сигналов, которые практически никто раньше не использовал для управления страховыми рисками.
Наша работа напрямую влияет на экономику страхового бизнеса, потому что мы:
- Снижаем CAC, находя нужных пользователей
- Делаем портфель менее убыточным, лучше оценивая риск
- Улучшаем экономику продукта, выставляя правильную цену
- Снижаем потери, обнаруживая фрод
Задачи и обязанности
Поиск и исследование сигналов в данных
Вы будете находить и подключать внутренние и внешние источники данных, исследовать и искать сигналы риска, фрода и поведения пользователей.
Система проверки гипотез и экспериментов
Вы построите конвейер экспериментов для проверки сигналов: чтобы быстро тестировать гипотезы и понимать, какие признаки действительно работают.
Разработка скорингов и моделей риска
Вы станете создавать скоринг-модели, сегментации, модели риска для страховых продуктов — от простых правил до более сложных моделей.
Система антифрода и детекции аномалий
Вам предстоит разрабатывать подходы, чтобы выявлять мошенничество и аномальное поведение в данных и транзакциях.
Связь моделей с экономикой бизнеса
Нужно участвовать в построении моделей ценообразования и управлении портфелем: превращать найденные сигналы в решения, влияющие на риск, выплаты и экономику страхового бизнеса.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
- Сильный аналитик, который любит работать с данными
- Умеете находить сигналы и проверять гипотезы
- Можете связывать анализ данных с бизнес-решениями
- Способны действовать автономно: самостоятельно формулировать гипотезы, искать и проверять сигналы