← Все вакансии

ML-разработчик (Рекламные технологии)

Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций.

Вам предстоит работать с большим объемом данных и строить модели, которые напрямую влияют на эффективность маркетинга и бизнес-метрики

Задачи

  • Разрабатывать и обучать ML-модели для маркетинговых задач
  • Строить predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов
  • Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний
  • Оценивать качество моделей и анализировать результат с использованием стандартных ML-метрик
  • Участвовать в развертывании моделей в production
  • Улучшать существующие ML-модели и ML-pipeline
  • Участвовать в A/B-тестах и анализировать результаты ML-экспериментов

Требования

  • Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch)
  • Знание основных алгоритмов Machine Learning
  • Базовое понимание Deep Learning
  • Базовое понимание Recommender Systems
  • Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков
  • Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей
  • Базовые знания статистики
  • Понимание принципов A/B-тестирования
  • Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками
  • Понимание жизненного цикла ML-моделей
  • Понимание или практический опыт uplift-моделирования
  • Опыт работы с PySpark
  • Опыт внедрения ML-моделей в production

Мы предлагаем

  • Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре (гибрид), или удаленно из других городов России
  • ДМС со стоматологией
  • Корпоративную технику для успешной и удобной работы
  • Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
  • Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров
Python PyTorch Scikit-learn
Откликнуться →