← Все вакансии

Lead Product Analyst / Руководитель группы продуктовой аналитики

Мы работаем с продуктом, которым ежедневно пользуются миллионы авторов, — напрямую влияем на их удержание, активность и качество контента в экосистеме VK.

Вы станете лидером направления: выстроите систему метрик, внедрите культуру data-driven экспериментов и обеспечите измеримое влияние каждой фичи на ключевые показатели продукта. Ваше видение будет определять приоритеты развития продукта и качество решений.

Задачи

  • Руководить полным циклом A/B-тестирования: от формулировки гипотез и расчёта мощности до статистически валидных выводов и рекомендаций по rollout
  • Анализировать user journey и сценарии использования, выявлять узкие места в загрузке контента, навигации и аналитике, предлагать продуктовые оптимизации
  • Выстраивать процессы data quality, документирования и воспроизводимости аналитических исследований внутри команды
  • Заниматься наставничеством и помогать развитию аналитиков: проводить код-ревью, внедрять лучшие практики и стандарты работы с данными
  • Тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, дизайнерами, бэкенд-инженерами и аналитиками данных — совместно приоритизировать бэклог и валидировать технические решения
  • Презентовать инсайты, дашборды и стратегические рекомендации стейкхолдерам уровня руководства направления

Требования

  • Более пяти лет опыта в продуктовой аналитике: от года в роли Lead / Principal Analyst или в другой, но с подтверждённым опытом управления аналитическими процессами
  • Экспертное владение SQL: умение применять сложные оконные функции, оптимизировать запросы, работать с распределёнными хранилищами
  • Опыт применения Python-инструментов для статистического анализа, визуализации и автоматизации отчётности: pandas, numpy, statsmodels/scipy
  • Глубокое понимание методологии экспериментов: дизайн A/B-тестов, power analysis, коррекция на множественные сравнения, работа с sequential testing и интерпретация результатов в условиях реального продукта
  • Опыт работы с продуктовыми метриками: retention, engagement, conversion, funnel, LTV, creator economy KPI
  • Умение переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи
  • Навыки кросс-функциональной коммуникации, фасилитации решений и презентации данных для нетехнических стейкхолдеров
  • Опыт построения дашбордов и работы с event-трекингом: DataLens, Tableau, Metabase, ClickHouse, Amplitude/Mixpanel или кастомные решения

Будет плюсом

  • Опыт работы в видеохостингах, стриминговых платформах
  • Публичные выступления, статьи или вклад в open-source проекты аналитического/продуктового комьюнити
Python SQL ClickHouse Pandas NumPy Tableau
Откликнуться →