Аналитик в команду накопительных продуктов Финтеха
Сейвы — это банковские накопительные продукты от Яндекса, такие как вклады и накопительные счета. Перед нашей командой стоят сложные задачи — обеспечить растущий Яндекс Банк финансовыми средствами вкладчиков и кратно вырастить портфель, а также создать накопительные продукты под инвестиционные цели. Мы ищем опытных аналитиков, которые помогут нам в этом.
Мы отвечаем на многие вопросы в области продуктовой и маркетинговой аналитики, например:
- как наиболее эффективно привлекать новых пользователей, оптимизировать воронку привлечения и уменьшить CAC;
- как улучшить продукт для пользователей;
- как эффективно встроиться в другие зрелые сервисы Яндекса.
Задачи и обязанности
Оптимизация привлечения новых пользователей
Вам предстоит выстроить эффективную воронку привлечения и вместе с командой маркетинга и продукта уменьшить CAC.
Улучшение продуктовой воронки
Продуктовая воронка — это непростой процесс, включающий в себя подтверждение личности. Вместе с командой продукта нужно будет определить в нём все важные шаги и найти точки роста.
Удержание клиентов
Вы будете отвечать на вопросы, как ведут себя клиенты после истечения срока вкладов, а также как удержать их вклады у нас максимально эффективно.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
- Владеете SQL и Python
- Проводили A/B-эксперименты: проектируете дизайн эксперимента, определяете метрики и MDE, корректно интерпретируете результаты
- Хорошо разбираетесь в математической статистике и тестировании гипотез
- Понимаете экономику digital-продуктов: ориентируетесь в базовой P&L-логике, умеете связывать продуктовые метрики с финансовым результатом
- Умеете видеть смысл за числами и превращать его в метрики
- Хотите влиять на продукт, за который отвечаете
Дополнительные требования
- Работали с финансовыми продуктами или инвестиционной логикой
- Работали с каннибализацией, аплифт-подходами, измерением реального бизнес-эффекта привлечения
- Оценивали инкрементальность маркетинга
- Понимаете маржинальность, стоимость фондирования, влияние ставок на поведение клиентов