Аналитик-разработчик для офлайн-бизнеса Финтеха

Мы запустили и усиленно развиваем Payoffline — продукт, который превращает QR-коды в центр финансовой жизни. Платежи, чаевые, рассрочка (BNPL), лояльность мерчантов, кросс-сейлы — всё это уже работает или запустится со дня на день. Цель — как у Alipay: сделать оплату через QR-код естественной, как сканирование штрихкода в 1994 году.

Наша команда формируется с нуля. Мы не просто запускаем сервис, а строим экосистему, где каждый скан кода приближает пользователей к большему финансовому благополучию. Вы войдёте в команду на самом старте, когда каждое решение имеет вес, а каждый дашборд влияет на стратегию.

Мы работаем в условиях высокой неопределённости, но с доступом к данным всей экосистемы Яндекса: от такси и каршеринга до Яндекс Плюса и Рекламы. Если вы хотите не просто анализировать, а строить аналитику будущего — welcome.

Задачи и обязанности

Growth и привлечение

Вы будете строить аналитические приборы с ключевыми метриками привлечения и прогнозом эффективности промо до уровня партнёра, что позволит управлять ростом и инвестициями на основе данных. Замерять инкрементальных новичков и GMV по каналам, чтобы осознанно управлять инвестициями в каналы привлечения. Замерять эффективность промоинструментов (00Х, скидки, кешбэк и т. д.) и их влияние на привлечение новичков и GMV по партнёрам. Определять целевые сегменты для применения механик (00Х, скидки, кешбэк и т. д.) и роста LTV. Оценивать качество привлечения.

Коммерция

Вы станете рассчитывать себестоимость и маржинальность партнёров, определять границы тарифов для мерча (дебет, Сплит).

Экономика

Понадобится детализировать PnL (общее владение у финансовых аналитиков, у нас — глубина по каждому срезу). Изучать экономику Сплита и супер Сплита, эффективность промо (экономика до и после промо). Искать инсайты по гипотезам монетизации. Отвечать за аналитическую поддержку оптимизации ОРЕХ.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования

• Отлично владеете SQL — умеете писать сложные запросы, оптимизировать, читать execution plan
• Уверенно работаете с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
• Работали с большими данными и распределёнными системами (например, YT, ClickHouse)
• Разбираетесь в математической статистике — A/B-тестах, доверительных интервалах, power analysis
• Понимаете, как устроена аналитическая инфраструктура: от сырых данных до дашбордов
• Умеете строить BI-решения (любой инструмент: Superset, Tableau, Looker и другие)
• Системно мыслите: видите связь между метриками, продуктом и бизнесом
• Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения при неопределённости
• Хорошо коммуницируете с продактами, инженерами, менеджерами

Да, требования жёсткие — но мы не ищем идеального кандидата. Вы считаете, что можете быть таким кандидатом? Тогда мы ждём вас!

Дополнительные требования

• Получили опыт в финтехе, платёжных системах или екоме
• Работали с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL)
• Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
• Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse)
• Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных
• Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах
• Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
• Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений
• Были частью стартапов или масштабных запусков с нуля
• Интересуетесь технологиями Industry 4.0 и ролью QR-кодов в цифровой трансформации